Points forts: Fast iterations
Comparer les moteurs
Google Veo 3.1 Fast vs Wan 2.5 Text & Image to Video
Cette page compare Google Veo 3.1 Fast vs Wan 2.5 Text & Image to Video sur MaxVideoAI avec les mêmes prompts, des rendus face à face, les specs clés et un scorecard sur 11 critères. Utilisez-la pour présélectionner la meilleure option, puis ouvrez chaque page moteur pour les specs complètes et des exemples de prompts.
Points forts: Tarifs, Cohérence temporelle
Scorecard (face à face)
Les scores reflètent la qualité et le contrôle sur MaxVideoAI selon 11 critères.
Adhérence au prompt
ialignement au prompt / suivi des instructionsQualité visuelle
iqualité d'image / esthétique / réalisme / artefacts / scintillementRéalisme du mouvement
ifluidité du mouvement / plausibilité physiqueCohérence temporelle
icohérence temporelle / cohérence d'identitéFidélité humaine
iréalisme des visages / mains / corpsLisibilité du texte & UI
irendu du texte / lisibilitéAudio & lip sync
iqualité du lip sync / synchro du dialogueSéquençage multi-shots
icontinuité entre plans / multi-shotsContrôlabilité
icontrôle caméra / respect des contraintesVitesse & stabilité
ilatence / taux de réussiteTarifs
iprix par seconde / crédits / coût estiméRésumé gagnant
Leader du scorecard : Google Veo 3.1 Fast mène 9/11 (meilleur: Audio & lip sync, Adhérence au prompt).
Moins cher : Wan 2.5 Text & Image to Video (720p: $0.20/s vs 480p: $0.07/s).
Vidéo→Vidéo : Google Veo 3.1 Fast (Supported vs Not supported).
Specs clés (face à face)
Comparez les specs clés des modèles vidéo IA face à face (prix, entrées, résolution, durée, formats, audio et contrôles). Instantané haut niveau — voir la page moteur pour la liste complète et des exemples de prompts.
Showdown (même prompt)
Rendus face à face issus du même prompt sur MaxVideoAI. Prompts identiques ; les sorties peuvent varier selon le modèle.
Jusqu’à 3 paires de prompts pour la clarté.
Fast Motion + Physics (16:9)
Ce que ça teste: Motion Realism + Temporal Consistency + Visual Quality
Wide 16:9 cinematic action shot, a runner sprints through a rainy city street at night, water splashes realistically with each step, reflections on wet asphalt, handheld tracking camera following from the side. Dynamic motion with believable inertia and physics, no rubbery limbs, no wobbling background, stable scene geometry, minimal temporal flicker, sharp details despite fast movement, realistic motion blur.
Afficher le prompt completMasquer le prompt complet
Wide 16:9 cinematic action shot, a runner sprints through a rainy city street at night, water splashes realistically with each step, reflections on wet asphalt, handheld tracking camera following from the side. Dynamic motion with believable inertia and physics, no rubbery limbs, no wobbling background, stable scene geometry, minimal temporal flicker, sharp details despite fast movement, realistic motion blur.
Google Veo 3.1 Fast
Wan 2.5 Text & Image to Video
UGC Talking Head + Lip Sync (9:16)
Ce que ça teste: Human Fidelity + Audio/Lip Sync + Prompt Adherence
Vertical 9:16 TikTok-style UGC selfie video, handheld smartphone feel, natural indoor daylight near a window. A friendly creator speaks directly to camera with natural blinking, subtle head nods, and a warm smile. Add small human imperfections: a tiny hesitation, a soft breath, a quick smile mid-sentence, and a micro-pause before the last line. Realistic skin texture, stable identity, no face warping, minimal flicker, clean audio with natural room tone.
No subtitles. No on-screen text. No logos. No watermarks.
The creator says (exactly, with the same pacing and hesitations):
“Okay, so… um… quick thing. If you’re feeling stuck, just do the tiniest first step… like, set a two-minute timer and start. (smiles) That’s it. You’ll be surprised how fast it gets easier.”
Afficher le prompt completMasquer le prompt complet
Vertical 9:16 TikTok-style UGC selfie video, handheld smartphone feel, natural indoor daylight near a window. A friendly creator speaks directly to camera with natural blinking, subtle head nods, and a warm smile. Add small human imperfections: a tiny hesitation, a soft breath, a quick smile mid-sentence, and a micro-pause before the last line. Realistic skin texture, stable identity, no face warping, minimal flicker, clean audio with natural room tone. No subtitles. No on-screen text. No logos. No watermarks. The creator says (exactly, with the same pacing and hesitations): “Okay, so… um… quick thing. If you’re feeling stuck, just do the tiniest first step… like, set a two-minute timer and start. (smiles) That’s it. You’ll be surprised how fast it gets easier.”
Google Veo 3.1 Fast
Wan 2.5 Text & Image to Video
Hands + Product Demo + On-screen Text
Ce que ça teste: Hands/Fingers + Text & UI Legibility + Prompt Adherence
Wide 16:9 full-body unboxing video in a clean studio/kitchen setting. A person is fully visible (head-to-toe or at least head-to-knees) standing behind a minimalist tabletop. They unbox a small generic gadget from a plain matte cardboard box: peel the seal, open the lid, remove the inner tray, take out the device and accessories, and lay everything neatly on the table. The person occasionally lifts the item toward the camera for a closer look, then places it back down.
Realism requirements: natural body proportions, stable identity, realistic skin and clothing fabric, no face warping, no unnatural limb bending. Hands must be highly realistic: correct finger count, natural grip, believable pressure/contact with the box and device, consistent shadows, no extra fingers, no “floating” objects. Keep object geometry stable, no wobbling background, minimal temporal flicker.
Camera: single continuous shot, tripod-stable, slight cinematic push-in (very slow), eye-level or slightly above table height. Natural soft daylight, clean shadows, realistic materials and textures. No logos, no brand names, no watermarks. No subtitles.
Optional on-screen title at the top (perfectly readable and stable, no jitter):
"UNBOXING — FIRST LOOK"
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Wide 16:9 full-body unboxing video in a clean studio/kitchen setting. A person is fully visible (head-to-toe or at least head-to-knees) standing behind a minimalist tabletop. They unbox a small generic gadget from a plain matte cardboard box: peel the seal, open the lid, remove the inner tray, take out the device and accessories, and lay everything neatly on the table. The person occasionally lifts the item toward the camera for a closer look, then places it back down. Realism requirements: natural body proportions, stable identity, realistic skin and clothing fabric, no face warping, no unnatural limb bending. Hands must be highly realistic: correct finger count, natural grip, believable pressure/contact with the box and device, consistent shadows, no extra fingers, no “floating” objects. Keep object geometry stable, no wobbling background, minimal temporal flicker. Camera: single continuous shot, tripod-stable, slight cinematic push-in (very slow), eye-level or slightly above table height. Natural soft daylight, clean shadows, realistic materials and textures. No logos, no brand names, no watermarks. No subtitles. Optional on-screen title at the top (perfectly readable and stable, no jitter): "UNBOXING — FIRST LOOK"
Google Veo 3.1 Fast
Wan 2.5 Text & Image to Video
Cette comparaison face à face utilise des prompts identiques pour mettre en évidence les différences de mouvement, réalisme, fidélité humaine et lisibilité du texte. Pour les specs complètes, contrôles et plus d’exemples, ouvrez chaque page moteur.
FAQ
Réponses rapides sur Google Veo 3.1 Fast vs Wan 2.5 Text & Image to Video sur MaxVideoAI (prix, modes, specs et raisons des écarts).
Que sont Google Veo 3.1 Fast et Wan 2.5 Text & Image to Video ?
Google Veo 3.1 Fast et Wan 2.5 Text & Image to Video sont des moteurs de génération vidéo IA disponibles sur MaxVideoAI. Cette page les compare face à face avec les mêmes prompts, les specs clés et les données ci-dessus.
Quel est le meilleur : Google Veo 3.1 Fast ou Wan 2.5 Text & Image to Video ?
Cela dépend du workflow. Utilisez le scorecard et les showdowns “même prompt” pour comparer l’adhérence au prompt, le réalisme du mouvement, la fidélité humaine et la lisibilité du texte — puis ouvrez chaque profil pour les détails complets.
Lequel est le moins cher sur MaxVideoAI ?
Les tarifs varient selon le moteur et les réglages (durée, résolution, audio). Actuellement, Google Veo 3.1 Fast commence à 720p: $0.20/s et Wan 2.5 Text & Image to Video commence à 480p: $0.07/s (voir « Tarifs (MaxVideoAI) » pour les détails).
Quelles sont les plus grandes différences entre Google Veo 3.1 Fast et Wan 2.5 Text & Image to Video ?
- Capacité : Google Veo 3.1 Fast est supported vs Wan 2.5 Text & Image to Video est not supported.
- Résolution max : données encore en validation pour un ou deux moteurs.
Supportent-ils Texte→Vidéo / Image→Vidéo / Vidéo→Vidéo ?
Sur MaxVideoAI : Texte→Vidéo est Supported vs Supported ; Image→Vidéo est Supported vs Supported ; Vidéo→Vidéo est Supported vs Not supported. Certains champs peuvent encore être en validation.
Supportent-ils First/Last frame ou les références ?
First/Last frame est Not supported vs Not supported. Image/style de référence : Supported vs Supported ; Vidéo de référence : Supported vs Not supported.
Quelles sont la résolution max, la durée et les ratios ?
Sortie max : 1080p / 8s pour Google Veo 3.1 Fast et 1080p / 10s pour Wan 2.5 Text & Image to Video. Ratios supportés : 16:9 / 9:16 vs 16:9 / 9:16 / 1:1 (voir Specs clés pour la liste complète).
Supportent-ils l’audio natif et le lip sync ?
Sortie audio : Supported vs Supported. Audio natif : Supported vs Not supported, et lip sync : Supported vs Not supported (certains champs peuvent être en validation).
MaxVideoAI ajoute-t-il un watermark ?
Non. Les exports MaxVideoAI sont sans watermark (“Watermark : No (MaxVideoAI)”).
Pourquoi les résultats diffèrent avec le même prompt ?
Même avec des prompts identiques, les modèles interprètent différemment les instructions et utilisent des jeux de données distincts. C’est pourquoi la section Showdown existe : même prompt, rendus face à face.
Où trouver les specs complètes, contrôles et plus d’exemples de prompts ?
Ouvrez les pages moteur complètes pour toutes les specs, contrôles et plus de prompts : /models/veo-3-1-fast et /models/wan-2-5. Vous pouvez aussi parcourir plus de rendus dans les galeries.