Recherche MaxVideoAI

Les benchmarks des modèles vidéo IA, expliqués

Comparez scores éditoriaux, capacités sourcées et temps de génération observés dans un même espace clair.

Construit à partir des scorecards MaxVideoAI, des spécifications actuelles et de la latence de production anonymisée.

31

Scores éditoriaux

Un cadre cohérent sur 10 pour la qualité, le mouvement, le contrôle et le fit production.

29

Spécifications sourcées

Des capacités vérifiées selon les sources fournisseur et la route MaxVideoAI.

Vitesse observée

Médiane et P90 sur 30 jours glissants pour les modèles éligibles.

Scorecards des modèles

Comparez la lecture éditoriale MaxVideoAI actuelle sur onze critères de production.

Score éditorial MaxVideoAI

Comparez la lecture éditoriale MaxVideoAI actuelle sur onze critères de production.
ModèleScore global (0–10)PromptVisuelMouvementCohérenceHumainTexteAudioSéquencesContrôleStabilitéValeur
Kling 3.0 Omni ProScore mis à jour · 1 juin 20268.6
8.7
8.6
8.5
8.5
8.2
6.9
8.8
8.7
9.1
6.4
7.7
Kling 3.0 Omni 4KScore mis à jour · 1 juin 20268.5
8.6
9.0
8.4
8.5
8.2
7.0
8.6
8.7
9.0
5.6
4.8
Seedance 2.0Score mis à jour · 19 févr. 20268.5
8.6
8.8
8.7
8.2
8.4
7.0
9.2
8.4
8.8
7.4
Happy Horse 1.1Score mis à jour · 22 juin 20268.3
8.4
8.3
8.3
8.2
8.2
7.0
9.0
7.8
8.3
6.8
8.1
Kling 3 ProScore mis à jour · 25 avr. 20268.3
8.6
8.4
8.4
8.0
8.1
6.8
8.6
8.0
8.7
6.6
7.5
Kling 3 4KScore mis à jour · 25 avr. 20268.2
8.4
8.9
8.2
8.0
8.1
6.9
8.4
8.0
8.5
5.8
4.8
Kling 3.0 Omni StandardScore mis à jour · 1 juin 20268.2
8.2
8.1
8.2
8.2
7.9
6.7
8.5
8.3
8.8
6.7
8.3
Gemini Omni FlashScore mis à jour · 1 juil. 20268.1
8.7
8.2
8.0
7.7
8.0
7.4
8.9
7.8
9.0
7.1
8.4
Google Veo 3.1Score mis à jour · 3 avr. 20267.9
8.4
8.1
7.9
7.4
8.2
7.2
9.0
7.8
8.3
7.4
7.4
Happy Horse 1.0Score mis à jour · 28 avr. 20267.9
8.0
8.0
8.0
7.8
8.0
6.8
8.8
7.6
8.1
6.8
7.2
Kling 2.6 ProScore mis à jour · 27 janv. 20267.9
8.3
7.9
8.1
7.3
7.7
6.5
8.2
6.5
8.0
6.8
9.2
Kling 3 StandardScore mis à jour · 25 avr. 20267.9
8.1
7.9
8.1
7.6
7.7
6.6
8.2
7.5
8.3
6.9
8.0
Kling 2.5 Turbo7.8
8.1
7.6
8.2
7.1
7.3
6.0
6.0
7.0
7.2
9.6
Seedance 2.0 FastScore mis à jour · 3 avr. 20267.8
8.0
7.8
8.1
7.2
7.8
6.8
8.8
7.6
8.1
8.8
8.8
Luma Ray 3.2Score mis à jour · 11 juin 20267.7
7.9
8.0
7.9
7.4
7.6
6.4
7.2
8.4
6.6
7.8
Google Veo 3.1 FastScore mis à jour · 3 avr. 20267.6
8.1
7.1
7.7
7.0
7.6
6.5
8.4
7.5
7.9
9.1
9.0
Seedance 1.5 ProScore mis à jour · 6 avr. 20267.5
7.8
8.0
7.6
7.2
7.4
6.8
8.1
7.1
7.5
7.2
8.5
Dreamina Seedance 2.0 MiniScore mis à jour · 16 juin 20267.4
7.6
7.4
7.6
7.0
7.3
6.4
6.8
7.1
7.7
7.8
9.4
OpenAI Sora 2 Pro7.4
7.6
8.4
8.0
6.7
8.6
6.7
8.3
6.5
7.1
6.2
6.2
Google Veo 3.1 LiteScore mis à jour · 3 avr. 20267.2
7.8
6.7
7.2
6.7
7.3
6.1
8.1
7.3
7.5
9.0
9.8
OpenAI Sora 2Score mis à jour · 27 janv. 20267.2
7.4
8.2
7.8
6.5
8.4
6.5
8.0
6.0
6.8
6.5
9.3
LTX 2.3 ProScore mis à jour · 6 mars 20267.1
7.6
7.4
7.5
6.2
7.3
6.5
7.8
6.5
7.9
7.8
8.8
LTX 2.3 FastScore mis à jour · 6 mars 20266.7
7.1
6.9
7.2
5.9
7.0
6.2
7.3
6.0
7.1
9.0
9.2
Luma Ray 2Score mis à jour · 2 avr. 20266.7
7.1
8.3
6.9
6.1
7.4
5.8
5.8
7.8
6.8
6.4
Wan 2.6 Text & Image to VideoScore mis à jour · 27 janv. 20266.2
6.2
5.2
6.2
6.2
5.8
4.8
4.0
5.8
6.5
7.5
9.0
LTX Video 2.0 ProScore mis à jour · 27 janv. 20266.0
6.7
6.0
6.6
4.8
6.8
5.8
7.5
5.5
6.0
7.5
8.9
Luma Ray 2 FlashScore mis à jour · 2 avr. 20266.0
6.4
7.5
6.3
5.4
7.0
5.6
5.4
7.2
8.5
8.6
LTX Video 2.0 Fast5.6
6.2
5.7
6.2
4.5
6.3
5.5
7.0
5.0
5.7
9.2
9.3
MiniMax Hailuo 02 StandardScore mis à jour · 27 janv. 20265.4
5.8
4.8
5.3
5.2
4.8
4.0
4.5
5.8
8.5
9.8
Pika 2.2 Text & Image to VideoScore mis à jour · 27 janv. 20265.4
5.1
5.3
5.6
5.4
5.8
5.0
4.0
6.0
7.5
9.6
Wan 2.5 Text & Image to Video4.8
4.7
4.7
4.9
4.8
5.2
4.5
4.0
5.0
5.5
8.0
9.3

Spécifications vérifiées

Consultez les limites et workflows réellement exposés dans MaxVideoAI.

Consultez les limites et workflows réellement exposés dans MaxVideoAI.
ModèleDurée max.Résolution max.SortieModes d’entréeAudioRéférencesSource
Dreamina Seedance 2.0 Mini4-15s480p / 720pJun 2026
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedRef2V: up to 9 image references; I2V: 1 start imageSource
Gemini Omni Flash10s720pGoogle preview: Jun 30 2026
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedSupported (up to 10 reference images)Source
Google Veo 3.18s4KOct 2025
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedImage-to-Video: 1 start image; Reference-to-Video: 1-3 stillsSource
Google Veo 3.1 Fast8s4KOct 2025
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedImage-to-Video: 1 start image; Reference mode: 1-3 stillsSource
Google Veo 3.1 Lite8s1080pMaxVideoAI availability: Apr 2026
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedStart image only; no multi-reference stillsSource
Happy Horse 1.015s output (3-60s source for video edit)1080p
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedSupported (1-9 reference stills)Source
Happy Horse 1.115s output1080p
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedSupported (1-9 reference stills)Source
Kling 2.5 Turbo10s1080pSep 2025
Texte → vidéoImage → vidéo
Not supportedSupportedSource
Kling 2.6 Pro10s1080pDec 2025
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedSupportedSource
Kling 3 4K15s4K
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedImage-to-video: 1 source image; optional end frameSource
Kling 3 Pro15s1080p
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedImage-to-video: 1 source image; optional end frame; Kling Elements in promptSource
Kling 3 Standard15s1080p
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedImage-to-video: 1 source image; optional end frame; Kling Elements in promptSource
Kling 3.0 Omni 4K15s4K
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedReference-to-video: @Image references plus Kling Elements; I2V: one start imageSource
Kling 3.0 Omni Pro15s1080p
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedReference-to-video and V2V: @Image references plus Kling Elements; I2V: one start imageSource
Kling 3.0 Omni Standard15s1080p
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedReference-to-video and V2V: @Image references plus Kling Elements; I2V: one start imageSource
LTX 2.3 Fast20s (>10s requires 1080p / 25 fps)4K (6–10s); 1080p for >10s routingData pending
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedSupported (single start image; no separate style-reference stack)Source
LTX 2.3 ProGenerate 6–10s; Audio/Extend/Retake up to 20s4K on T2V/I2V generate; workflow-specific limits for Audio/Extend/RetakeData pending
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedSupported (single start image; no separate style-reference stack)Source
LTX Video 2.0 Fast20s route; standard generate presets are 6-10s4K on 6-10s generate modes; workflow-specific limits for Audio/Extend/RetakeOct 2025
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedSupportedSource
LTX Video 2.0 Pro10s4KOct 2025
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedSupportedSource
Luma Ray 3.210s generation; source clips up to 30s for Modify/Reframe intake1080p
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
Not supportedSupported through guide frames and indexed Modify keyframesSource
MiniMax Hailuo 02 Standard10s768pJun 2025
Texte → vidéoImage → vidéo
Not supportedSupportedSource
OpenAI Sora 212s720p (1280×720 landscape; 720×1280 portrait)Sep 2025
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedSupported (single start image; no style-reference stack)Source
OpenAI Sora 2 Pro4 / 8 / 12s720p / 1080pSep 2025
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedSupported (single start image)Source
Pika 2.2 Text & Image to Video10s1080pFeb 2025
Texte → vidéo
Not supportedSingle still only; no reference-style stackSource
Seedance 1.5 Pro12sT2V: 480p/720p; I2V: 480p/720p/1080p
Texte → vidéoImage → vidéo
SupportedSingle start image; optional end frame in I2VSource
Seedance 2.015s4K on the standard Dreamina Seedance 2.0 route
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedRef2V: up to 9 image references; I2V: 1 start imageSource
Seedance 2.0 Fast15s720p
Texte → vidéoImage → vidéoVidéo → vidéo
SupportedRef2V: up to 9 image references; I2V: 1 start imageSource
Wan 2.5 Text & Image to Video10s1080pSep 2025
Texte → vidéoImage → vidéo
Not supportedSupportedSource
Wan 2.6 Text & Image to VideoUp to 15s (per generation)Up to 1080pDec 2025
Texte → vidéoImage → vidéo
Not supportedSupportedSource

Temps de génération observés

Médiane et P90 du temps de génération de bout en bout sur 30 jours glissants.

Kling 3 Pro
Médiane
3m 51s
P90
7m 32s

30 jours glissants

Comment fonctionnent les scores

Un langage de notation commun, une formule globale et un pack de prompts canonique pour les futurs tests documentés.

Formule du score global

(Respect du prompt + Réalisme du mouvement + Cohérence temporelle) ÷ 3

Échelle d’évaluation

2/10

Des défauts visibles majeurs empêchent une utilisation pratique.

5/10

Utilisable pour certains plans, avec des limites nettes.

8/10

Comportement solide, prêt pour la production sur le critère évalué.

10/10

Comportement exceptionnel, sans problème notable dans les résultats évalués.

Respect du prompt

Fidélité du résultat aux sujets, actions, cadrage et contraintes demandés.

Qualité visuelle

Niveau de détail, réalisme, lumière, rendu des matières et absence d’artefacts visibles.

Réalisme du mouvement

Fluidité, plausibilité physique, mouvements de caméra et comportement temporel des sujets.

Cohérence temporelle

Stabilité des identités, objets, décors et styles pendant toute la vidéo.

Fidélité humaine

Visages, mains, membres, proportions, contacts et interactions entre personnes et objets.

Lisibilité du texte

Exactitude et stabilité des mots, étiquettes, interfaces et panneaux demandés.

Audio et synchronisation labiale

Alignement entre la parole visible, le dialogue et l’audio généré lorsque cette fonction est disponible.

Enchaînement multi-plans

Continuité, ordre narratif et préservation des identités entre plusieurs plans.

Contrôlabilité

Fiabilité des contrôles de caméra, références, cadrage et autres réglages de production.

Vitesse et stabilité

Évaluation éditoriale de la régularité de livraison ; la médiane et le P90 observés sont publiés séparément.

Rapport valeur-prix

Valeur de production relative au positionnement tarifaire actuel de MaxVideoAI ; les prix live restent sur les pages tarifaires et de génération.

Pack de prompts canonique

01Hands and object interaction

Prompt canonique — anglais

Documentary-style medium close-up of a ceramic artist at a sunlit studio table. The artist picks up a small blue cup with the left hand, rotates it slowly with both hands, checks the rim, and places it beside a wooden carving tool. Keep five natural fingers on each hand, believable contact, stable cup geometry, and one continuous camera take.

02Two-character identity continuity

Prompt canonique — anglais

Two distinct friends meet beside a train-station clock at golden hour. One wears a red denim jacket and round glasses; the other wears a navy wool coat and carries a folded paper map. They exchange the map, point toward platform seven, then walk together toward the camera. Preserve each face, outfit, body position, and the map throughout one continuous shot.

03Fast motion and camera tracking

Prompt canonique — anglais

Low-angle tracking shot beside a cyclist moving quickly through a wet city street just after rain. The camera accelerates smoothly, passes a reflective bus shelter, then arcs around the cyclist without changing the bicycle frame, wheel shape, clothing, or direction of travel. Preserve realistic tire contact, water spray, motion blur, reflections, and stable urban geometry.

04Product and text legibility

Prompt canonique — anglais

Premium studio product shot of a matte black coffee can rotating slowly on a dark stone pedestal. The front label must read exactly “MAX NORTH” in large white letters with “COLD BREW” directly below in smaller gold letters. Use a controlled rim light and a gentle push-in. Keep the can cylindrical, the typography readable, and every letter unchanged for the full shot.

05Cinematic lighting and materials

Prompt canonique — anglais

Cinematic night-market scene in light rain, photographed at eye level with a slow forward dolly. Warm paper lanterns reflect on wet pavement while steam rises from a stainless-steel food cart. A vendor in a green apron serves a ceramic bowl to a customer. Preserve realistic skin, fabric, metal, ceramic, steam, rain, reflections, and consistent lighting without flicker.

06Constrained camera control

Prompt canonique — anglais

Perfectly centered architectural shot of a modern concrete gallery with a single red chair in the middle. Begin with a locked symmetrical wide frame for two seconds, then perform one slow straight dolly forward. Do not pan, tilt, roll, orbit, zoom, add objects, move the chair, or change the lighting. Keep vertical lines straight and the composition symmetrical.

07Dialogue and lip synchronization

Prompt canonique — anglais

Medium close-up of a presenter in a quiet daylight studio looking directly into the camera. The presenter says exactly: “Every frame should feel intentional, clear, and ready to share.” Use a natural conversational pace, clean studio sound, stable facial identity, realistic blinking, and precise lip movement synchronized to every spoken word. No subtitles and no background music.

08Three-shot sequencing

Prompt canonique — anglais

Create a coherent three-shot sequence featuring the same woman in a yellow raincoat and the same silver compact camera: shot one, a wide view as she enters a foggy pine forest; shot two, a close-up as she raises the camera and takes one photograph; shot three, an over-the-shoulder view of the captured deer on the camera screen. Preserve her identity, clothing, camera, weather, direction, and color grade across all shots.

Notes méthodologiques

  • Les résultats génératifs peuvent varier d’un essai à l’autre.
  • Tous les modèles ne prennent pas en charge chaque critère ou type de prompt.
  • La capacité et les files d’attente des fournisseurs évoluent.
  • Le trafic de production observé n’est pas une expérience contrôlée.
  • Les performances glissantes peuvent refléter des incidents, des changements de routage et les réglages choisis par les utilisateurs.
  • MaxVideoAI commercialise l’accès aux modèles comparés et déclare cet intérêt commercial.

Mises à jour de la méthode

  1. v1.0.0

    Première version des définitions, de la formule globale, du pack de prompts canonique et des règles de latence glissante.

Les générations payantes échouées sont automatiquement remboursées.